Mjuk

CPU-kärnor vs trådar förklarade – vad är skillnaden?

Prova Vårt Instrument För Att Eliminera Problem





Postat påSenast uppdaterad: 16 februari 2021

Har du tänkt på skillnaden mellan CPU-kärnor och trådar? Är det inte förvirrande? Oroa dig inte i den här guiden, vi kommer att svara på alla frågor om CPU-kärnor vs trådar-debatten.



Kommer du ihåg första gången vi tog lektioner på datorn? Vad var det första vi fick lära oss? Ja, det är det faktum att CPU är hjärnan i vilken dator som helst. Men senare, när vi fortsatte med att köpa våra egna datorer, verkade vi glömma allt om det och tänkte inte så mycket på CPU . Vad kan det bero på? En av de viktigaste är att vi aldrig visste så mycket om CPU:n från början.

CPU-kärnor vs trådar förklarade - vad



Nu, i denna digitala era och med tillkomsten av teknik, har många saker förändrats. Tidigare kunde man ha mätt prestanda hos en CPU enbart med dess klockhastighet. Saker och ting har dock inte förblivit så enkla. På senare tid kommer en CPU med funktioner som flera kärnor samt hyper-threading. Dessa presterar mycket bättre än en enkärnig CPU med samma hastighet. Men vad är CPU-kärnor och -trådar? Vad är skillnaden mellan dem? Och vad behöver du veta för att göra det bästa valet? Det är vad jag är här för att hjälpa dig med. I den här artikeln kommer jag att prata med dig om CPU-kärnor och -trådar och låta dig veta deras skillnader. Du behöver inte veta något mer när du har läst klart den här artikeln. Så, utan att slösa mer tid, låt oss börja. Fortsätt läsa.

Innehåll[ Dölj ]



CPU-kärnor vs trådar förklarade – Vad är skillnaden mellan båda?

Kärnprocessor i en dator

CPU, som du redan vet, står för Central Processing Unit. CPU:n är den centrala komponenten i varje dator du ser – oavsett om det är en PC eller en bärbar dator. För att uttrycka det i ett nötskal, alla prylar som beräknar måste ha en processor inuti. Platsen där alla beräkningar utförs kallas CPU. Datorns operativsystem hjälper också genom att ge instruktioner och anvisningar.

Nu har en CPU en hel del underenheter också. Några av dem är Styrenhet och aritmetisk logisk enhet ( ALU ). Dessa termer är alldeles för tekniska och inte nödvändiga för den här artikeln. Därför skulle vi undvika dem och fortsätta med vårt huvudämne.



En enda CPU kan endast bearbeta en enda uppgift vid varje given tidpunkt. Nu, som du kan inse, är detta inte det bästa möjliga villkoret du vill ha för bättre prestanda. Men nuförtiden ser vi alla datorer som hanterar multi-tasking utan ansträngning och fortfarande ger fantastiska prestanda. Så, hur gick det till? Låt oss ta en detaljerad titt på det.

Flera kärnor

En av de största anledningarna till denna prestationsrika multi-tasking-förmåga är flera kärnor. Nu, under de tidigare åren av datorn, tenderar processorer att ha en enda kärna. Vad det i huvudsak betyder är att den fysiska CPU:n endast innehöll en centralenhet inuti den. Eftersom det fanns ett stort behov av att förbättra prestandan började tillverkarna lägga till extra 'kärnor', som är ytterligare centrala bearbetningsenheter. För att ge dig ett exempel, när du ser en dual-core CPU så tittar du på en CPU som har ett par centrala processorenheter. En dual-core CPU är perfekt kapabel att köra två samtidiga processer vid varje given tidpunkt. Detta gör i sin tur ditt system snabbare. Anledningen till detta är att din CPU nu kan göra flera saker samtidigt.

Det finns inga andra knep inblandade här – en processor med dubbla kärnor har två centrala processorenheter, medan quad-cores har fyra centrala processorenheter på processorkretsen, en åttakärnig har åtta, och så vidare.

Läs även: 8 Sätt att fixa problem med systemklockan körs snabbt

Dessa extra kärnor gör att ditt system kan erbjuda förbättrad och snabbare prestanda. Storleken på den fysiska CPU:n hålls dock fortfarande liten för att den ska få plats i ett litet uttag. Allt du behöver är ett enda CPU-uttag tillsammans med en enda CPU-enhet insatt i den. Du behöver inte flera CPU-socklar tillsammans med flera olika CPU: er, där var och en av dem kräver sin egen ström, hårdvara, kylning och mycket annat. Utöver det, eftersom kärnorna är på samma chip, kan de kommunicera med varandra på ett snabbare sätt. Som ett resultat kommer du att uppleva mindre latens.

Hyper Threading

Låt oss nu titta på den andra faktorn bakom denna snabbare och bättre prestanda tillsammans med datorernas multitasking-förmåga – Hyper-threading. Jätten inom datorbranschen, Intel, använde hyper-threading för första gången. Vad de ville uppnå med det var att föra parallell beräkning till konsumentdatorer. Funktionen lanserades först 2002 på stationära datorer med Premium 4 HT . På den tiden innehöll Pentium 4T en enda CPU-kärna, och kunde därmed utföra en enda uppgift vid varje given tidpunkt. Däremot kunde användarna växla mellan uppgifterna tillräckligt snabbt för att det skulle se ut som multitasking. Hyper-threading gavs som ett svar på den frågan.

Intel Hyper-threading-tekniken – som företaget kallade den – spelar ett knep som får ditt operativsystem att tro att det finns flera olika processorer kopplade till den. Men i verkligheten finns det bara en. Detta gör i sin tur ditt system snabbare samtidigt som det ger bättre prestanda hela tiden. För att göra det ännu tydligare för dig, här är ett annat exempel. Om du har en enkärnig processor tillsammans med Hyper-threading, kommer operativsystemet på din dator att hitta två logiska processorer på plats. Precis som det, om du har en dual-core CPU, kommer operativsystemet att luras att tro att det finns fyra logiska CPU: er. Som ett resultat ökar dessa logiska CPU: er systemets hastighet genom användning av logik. Den delar också upp och ordnar resurserna för körning av hårdvara. Detta ger i sin tur bästa möjliga hastighet som behövs för att genomföra flera processer.

CPU-kärnor vs trådar: Vad är skillnaden?

Låt oss nu ta en stund för att ta reda på vad som är skillnaden mellan en kärna och en tråd. Enkelt uttryckt kan man tänka på kärnan som en persons mun, medan trådar kan jämföras med en människas händer. Som du vet att munnen är ansvarig för att utföra ätandet, hjälper händerna å andra sidan till att organisera 'arbetsbelastningen.' Tråden hjälper till att leverera arbetsbelastningen till CPU:n med största lätthet. Ju fler trådar du har, desto bättre är din arbetskö organiserad. Som ett resultat kommer du att få en ökad effektivitet för att bearbeta informationen som följer med den.

CPU-kärnor är den faktiska hårdvarukomponenten inuti den fysiska CPU:n. Å andra sidan är trådar de virtuella komponenterna som hanterar de aktuella uppgifterna. Det finns flera olika sätt på vilka CPU:n interagerar med flera trådar. I allmänhet matar en tråd uppgifterna till CPU:n. Den andra tråden nås endast när informationen som har tillhandahållits av den första tråden är opålitlig eller långsam, till exempel en cachemiss.

Kärnor, såväl som trådar, finns i både Intel och AMD processorer. Du hittar hyper-threading endast i Intel-processorer och ingen annanstans. Funktionen använder trådar på ett ännu bättre sätt. AMD-kärnor, å andra sidan, löser detta problem genom att lägga till ytterligare fysiska kärnor. Som ett resultat är slutresultatet i paritet med hyper-threading-tekniken.

Okej, killar, vi har kommit mot slutet av den här artikeln. Dags att avsluta det. Det här är allt du behöver veta om CPU-kärnor vs Threads och vad är skillnaden mellan dem båda. Jag hoppas att artikeln har gett dig mycket värde. Nu när du har den nödvändiga kunskapen om ämnet, använd den på bästa möjliga sätt för dig. Att veta mer om din CPU innebär att du kan få ut det mesta av din dator med största lätthet.

Läs även: Inblockera YouTube när du är blockerad på kontor, skolor eller högskolor?

Så där har du det! Du kan enkelt avsluta debatten om CPU-kärnor vs trådar , med hjälp av guiden ovan. Men om du fortfarande har några frågor angående den här guiden får du gärna fråga dem i kommentarsfältet.

Elon Decker

Elon är en teknisk skribent på Cyber ​​S. Han har skrivit instruktionsguider i cirka 6 år nu och har täckt många ämnen. Han älskar att ta upp ämnen relaterade till Windows, Android och de senaste tricken och tipsen.